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电力行业如何做好数据治理,其核心的3个步骤
运营有数为您推荐本文:编辑导语:电力行业在运营的全过程会产生大量有价值的数据,这些数据是电力企业的重要资产,然而如今电力大数据也面临着一些挑战。本文对电力行业的数据治理进行了分析,一起来看一下吧。 众所周知,电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量有价值的数据产生,而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称,每当数据利用率提高10%,便可使电网提高20-49…
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一键了解Tik Tok变现技巧!
运营有数为您推荐 Tik Tok变现思路 1.创作者基金变现 Tik Tok最简单的赚钱方法就是上传视频,然后按播放领钱,目前只有美区和欧区支持,条件是账号粉丝不低于1万,月播放不低于1万就可以申请。从账号的收益来看,整体收益还不错,1万播放大概可以拿到0.7美元,1000万播放有130刀。 基金收益主要根据真实播放量,视频互动数据(点赞/转发/评论)、观看者的区域、作品是否原创(原创程度)、是否…
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Moss:为什么说做TikTok的都是韭菜?
运营有数为您推荐 最近我的手机号频繁被骚扰,也不知道是如何泄露出去的,一接电话一问,都是统一的口径:请问您是做亚马逊的卖家吗? 有没有考虑尝试一下Tiktok呢?这可是如今跨境电商最大的蓝海和机会,然后巴拉巴拉一大堆。除此之外,一刷抖音,只要是与跨境电商相关的主题,全部变成了Tiktok,有的短视频甚至把Tiktok包装成为了后疫情时代,最大的一个创业机会,能够帮助被疫情弄得遍体鳞伤的创业者,实现…
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不止是网红,「吃鲸」为出海欧美商家打造优质Tik Tok内容
运营有数为您推荐 2019年入局Tik Tok的吃鲸,在强大IP孵化能力和海外资源的加持下,正在以成长为全国最大的海外内容与兴趣流量渠道服务商作为目标。作者|张 娆 监制|邵乐乐据中商产业研究院预测,2022年中国跨境电商市场规模将达15.7万亿元。同时,全球数字营销费用逐年上升,2015-2019年全球数字营销费用年均复合增长率达到13.6%。在此背景下,兴趣电商在全球生正逢时。 「兴趣电商…
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一文详解医疗机构数据治理六大核心环节
运营有数为您推荐本文:编辑导语:随着医疗数字化发展速度加快,关于如何做好数据治理的这一问题,也成为推动医疗数字化转型路上亟待解决的问题之一。而要想解决这一问题,你首先需要了解医疗机构数据治理的具体环节。本文作者就此做了总结,一起来看一下。 近几年来,医疗机构的数字化进程明显加快,机构内的信息系统越来越多、电子病历不断普及、各方面业务的数字化基本实现……与之相伴随而来的,是海量待挖掘应用的数据。 艾…
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Meta亚洲首座元宇宙XR基地、TikTok在东南亚上线跨境电商业务、SHEIN推出全新环保服饰线...
运营有数为您推荐 媒体趋势眼 ▣ 微软必应宣布其道德购物中心选项已扩展至美国和加拿大 据Neowin报道,微软必应宣布,它正在将其道德购物中心选项扩展到美国和加拿大(英语)。这项功能最初于去年在英国推出,现在将在这些新市场推出,这样购物者就可以对商品进行分类,看看哪些是对地球最好的。作为世界地球日的一部分,微软正在扩大这项功能。 ▣ Meta在中国台湾设立亚洲首座元宇宙XR基地 据Tech…
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TikTok跨境电商培训| TikTok专业术语“扫盲”攻略,跨境新手入门TikTok必备的术语词典!
运营有数为您推荐 【本文开篇语】 各行各业,都有其特殊性,也有自身的行业术语,TikTok跨境电商领域自然也不例外。 本文将TikTok行业术语戏称为“黑话”,是一种业内的调侃。 那么,你知道“谷歌三件套”、“VVV”、“创作者基金”、“绿幕直播”、“TikTok For Business”等词语是什么意思吗? 本文总结了40个TikTok业内术语,一起看看吧! 您也可以点赞、收藏,以及转发给您身…
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九种常用的数据分析模型
运营有数为您推荐本文:编辑导语:根据不同的使用场景和业务需求,可以选择不同的数据分析模型进行数据分析。本文作者总结了九种常用的数据分析模型,希望能给你带来帮助。 本文主要介绍了关于数据分析常用的一些模型:事件分析、漏斗分析、热力图分析、留存分析、事件流分析、用户分群分析、用户细查、分布分析、归因分析。 一、事件分析 在用户行为数据分析中,事件是指用户操作产品的某个行为,即用户在产品内做了什么事情,…
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Snapchat、TikTok还是Instagram Reels?哪个平台更适合卖家进行营销?
运营有数为您推荐 哪个平台更适合内容营销?现如今,社交媒体平台数量多且良莠不齐,内容营销人员可能不知道要选择哪个平台进行营销活动。因此,本文将介绍Snapchat、TikTok和Instagram Reels三者的差异。 TikTok 如果我们的目标是年轻人,而且预算有限,那么我们可以尝试TikTok平台。由于TikTok的算法,用户可以更容易找到我们的公司页面,关注我们,或搜索我们的内容。我们还…
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如何培养数据思维
运营有数为您推荐本文:编辑导语:无论是身处什么行业什么领域,数据分析越来越成为一向必不可少的技能,而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。本文作者结合自身经验向大家分享了数据分析方法论以及两个数据思维的原则,希望对你有帮助。 哈喽,大家好,我是一丁! 最近几年一丁已经不从事具体的数据分析工作,但是在工作中也免不了要和数据打交道,具备良好的数据分析思维能够很好形成决策判断。 本文简单分享…
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数据分析师如何避免成为业务的“取数机”?
运营有数为您推荐本文:编辑导语:全媒体时代,对于数据的分析越来越被重视,数据分析师应运而生。作为一个新兴的职业,数据分析师面对的困难与风险都是前所未有的。本篇文章深入剖析数据分析师,规避“取数机器人”的瓶颈。 一、 前言 数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑,每天都被一堆业务人员纠缠,要各种各样的数据,导致每天工作量很大,经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升,天天都在做重复的工作…
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做好AI开放平台(三):做好数据管理
运营有数为您推荐本文:编辑导语:目前,AI是新的互联网潮流。而做好AI开发平台,一个关键因素是,做好数据管理。本篇文章中,作者从功能服务数据管理和业务数据管理两方面,分析了如何做好数据管理。感兴趣的小伙伴不妨来看看。 AI开放平台除了为用户提供丰富的AI功能外,还需要提供为用户数据管理功能。 本文将从以下几点说明来说明如何做好开放平台的数据管理。 一、功能服务数据管理 调用统计数据主要是为便于用户…
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数据处理与分析|涵盖七大分析方法
运营有数为您推荐本文:编辑导语:当我们面对繁杂的业务数据时,我们需要对数据进行处理、筛选、整理,否则数据只能是数据,而不能成为辅助我们推进下一步业务的依据。那么数据分析人员可以采纳什么方法进行数据整理?本文作者就数据处理、及数据分析的常见方法做了阐述,一起来看一下吧。 本文针对性地讲讲数据分析整个流程最关键的阶段:数据处理与分析阶段。该阶段我分成了三块:数据采集、数据处理、数据分析,都围绕着“数据…
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从0到1 搭建B端数据指标体系
运营有数为您推荐本文:编辑导语:数据运营真是一门大学问,B端C端也有着不同的运营方法,这篇文章详细介绍了B端和C端的不同,并详细分析了各类指标,一起学习一下吧。 一、B端与C端运营的区别 每次说到B端,大家都会不自觉地想要问,B端和C端究竟有什么不一样的地方呢?B端能不能直接复制C端的经验呢? 刚好毕业之后先是在老牌企业服务公司从事B端的运营,再做了快2年的全栈C端运营,最后又回到B端运营的怀抱。…
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如何搭建一套“有效”的数据指标体系?
运营有数为您推荐本文:数据分析有助于帮助我们获知业务效果及后续反馈,那么如何搭建一套有效的数据指标体系呢?本文从系统化、流程化、可视化三方面搭建数据指标体系。希望对你有所帮助。 “数据指标体系”是产品经理耳熟能详的一个词。 拿着一套大厂的数据指标体系就能独霸天下,就能做出DAU破亿,或者年营收上亿的产品吗? 大厂产品面试的时候几乎必问:你是如何搭建产品的数据指标体系或者评估产品的效果? 创业融资的…
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从零建立赋能业务的数据中心「逻辑框架」
运营有数为您推荐本文:转岗到业务公司新的数据团队,需要从零开始建立数据中心,时常让人无从下手。本文作者结合自身转岗经历,根据实践中的逻辑思路在文中详实举例,帮助数据分析师新人进一步学习数据库的应用,推荐迷茫中的数据分析师阅读学习~ 数据中心整体的思路是基于现有的业务系统,接入数据后,将模型部署在前端,用于支持业务分析场景。 1. 项目目标 此次项目希望能与你分享一个可以赋能业务的数据中心是如何从零…
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埋点之痛和埋点治理流程
运营有数为您推荐本文:编辑导读:数据埋点是指在产品中加入统计代码做用户行为数据的收集,对于产品迭代和运营策略调整有很大的帮助,但是,很多公司对于数据埋点总是用不起来。本文作者对此进行了分析,希望对你有帮助。 数据埋点,也叫数据打点,是指在网站或者APP中加入一些统计代码进行用户行为数据的采集,通过分析埋点数据,来帮助产品做迭代及运营调整策略。 埋点的价值以及正确埋点的重要性,基本上所有的产品或者数…
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案例分析:数据驱动增长的数据虚荣与彷徨
运营有数为您推荐本文:编辑导语:对于打造后的产品而言,用户使用数据便是一个判定产品是否成功的重要指标。那么数据如何正确地体现产品价值的最大化呢?如何利用现有数据后开展具体工作呢?本文将从以下六个方面来进行案例分析与方法分享,值得阅读学习。 一、案例描述与三连问 案例一: 2022年春节头条系集年卡活动,是头条的多产品矩阵同步进行的企业级活动。 每天阅读可以获得抽卡机会,看头条热榜内容可以获得抽奖机…
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数据分析:数据埋点和回收规范文档
运营有数为您推荐本文:编辑导语:在数据分析业务中,我们需要找到产品相应的核心指标,确保数据埋点的正确性,并在需要进行数据回收时建立相应的规范文档。本篇文章里,作者就数据埋点过程、数据回收过程中等常见数据分析流程做了解读,一起来看一下。 一、产品核心指标建立(北极星指标) 产品要有一个关键的产品核心指标,核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。 核心指标的确定流程: 提取产品功能使用组合成漏斗,最…