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电力行业如何做好数据治理,其核心的3个步骤
运营有数为您推荐本文:编辑导语:电力行业在运营的全过程会产生大量有价值的数据,这些数据是电力企业的重要资产,然而如今电力大数据也面临着一些挑战。本文对电力行业的数据治理进行了分析,一起来看一下吧。 众所周知,电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量有价值的数据产生,而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称,每当数据利用率提高10%,便可使电网提高20-49…
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银行和大厂的一次数据交易
运营有数为您推荐本文:编辑导语:随着信息化和互联网的快速发展,数据交易已经成为社会热点。与信息技术紧密融合的金融行业,伴随着信息化程度的提高,与互联网大厂的和合作越来越频繁。那么当大厂和银行联合建模之后会发生什么呢?一起来看看吧! 之前写过一篇:银行和大厂的一次联合建模慢银行在联合建模之后,借由快大厂的数据和流量,短暂地解决了获客问题。 但好景不长,该模型效果衰减地非常厉害,通过率也掉了一个水平,…
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五步法,做有用的经营分析
运营有数为您推荐本文:编辑导语:经营分析是对企业经营状况进行整体的诊断分析。很多人认为经营分析是“没啥用”的分析内容。那么,经营分析应该怎么做才能发挥真正的作用呢?本篇文章中作者结合实际经验系统分享了应该如何做经营分析,希望对你有所帮助。 经营分析,是最容易被吐槽“没啥用”的分析内容。 为啥?因为很多经营分析报告,就是简单罗列收入、支出、利润这些指标。然后开始:“收入低了,建议搞高”“成本高了,建…
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一文详解医疗机构数据治理六大核心环节
运营有数为您推荐本文:编辑导语:随着医疗数字化发展速度加快,关于如何做好数据治理的这一问题,也成为推动医疗数字化转型路上亟待解决的问题之一。而要想解决这一问题,你首先需要了解医疗机构数据治理的具体环节。本文作者就此做了总结,一起来看一下。 近几年来,医疗机构的数字化进程明显加快,机构内的信息系统越来越多、电子病历不断普及、各方面业务的数字化基本实现……与之相伴随而来的,是海量待挖掘应用的数据。 艾…
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经营分析、数据分析、财务分析有什么关系?
运营有数为您推荐本文:编辑导语:做好分析,走遍天下都不怕。那你知道经营分析、数据分析、财务分析是什么嘛。本文作者进行了详细的介绍,并讲解了这三者之前的关系,感兴趣的同学快来看看干货吧~ 今年经济形势不好,很多公司又开始打起“经营分析”的大旗,要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了:财务部门本来不就有财务分析吗?经营分析又和数据分析有啥差异?今天系统的跟大家讲解一下。 一、财务…
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产品经理好用易上手的数据分析方法
运营有数为您推荐本文:编辑导语:数据分析是每一位产品经理必备技能,如果你想掌握一些好用又简易的数据分析方法,那么,我推荐你看这篇文章,本文作者据此总结了许多类型的分析方法,既简单又好用,感兴趣的朋友来一起学习吧。 前面《数据分析之前知道这 7 件事,少花 80% 时间》讲了在数据分析之前需要知道的事,在进入数据分析阶段,笔者总结整理了一些好用易上手的分析方法,让你事半功倍。以下,Enjoy~ 一、…
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九种常用的数据分析模型
运营有数为您推荐本文:编辑导语:根据不同的使用场景和业务需求,可以选择不同的数据分析模型进行数据分析。本文作者总结了九种常用的数据分析模型,希望能给你带来帮助。 本文主要介绍了关于数据分析常用的一些模型:事件分析、漏斗分析、热力图分析、留存分析、事件流分析、用户分群分析、用户细查、分布分析、归因分析。 一、事件分析 在用户行为数据分析中,事件是指用户操作产品的某个行为,即用户在产品内做了什么事情,…
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如何培养数据思维
运营有数为您推荐本文:编辑导语:无论是身处什么行业什么领域,数据分析越来越成为一向必不可少的技能,而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。本文作者结合自身经验向大家分享了数据分析方法论以及两个数据思维的原则,希望对你有帮助。 哈喽,大家好,我是一丁! 最近几年一丁已经不从事具体的数据分析工作,但是在工作中也免不了要和数据打交道,具备良好的数据分析思维能够很好形成决策判断。 本文简单分享…
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数据分析师如何避免成为业务的“取数机”?
运营有数为您推荐本文:编辑导语:全媒体时代,对于数据的分析越来越被重视,数据分析师应运而生。作为一个新兴的职业,数据分析师面对的困难与风险都是前所未有的。本篇文章深入剖析数据分析师,规避“取数机器人”的瓶颈。 一、 前言 数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑,每天都被一堆业务人员纠缠,要各种各样的数据,导致每天工作量很大,经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升,天天都在做重复的工作…
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做好AI开放平台(三):做好数据管理
运营有数为您推荐本文:编辑导语:目前,AI是新的互联网潮流。而做好AI开发平台,一个关键因素是,做好数据管理。本篇文章中,作者从功能服务数据管理和业务数据管理两方面,分析了如何做好数据管理。感兴趣的小伙伴不妨来看看。 AI开放平台除了为用户提供丰富的AI功能外,还需要提供为用户数据管理功能。 本文将从以下几点说明来说明如何做好开放平台的数据管理。 一、功能服务数据管理 调用统计数据主要是为便于用户…
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数据处理与分析|涵盖七大分析方法
运营有数为您推荐本文:编辑导语:当我们面对繁杂的业务数据时,我们需要对数据进行处理、筛选、整理,否则数据只能是数据,而不能成为辅助我们推进下一步业务的依据。那么数据分析人员可以采纳什么方法进行数据整理?本文作者就数据处理、及数据分析的常见方法做了阐述,一起来看一下吧。 本文针对性地讲讲数据分析整个流程最关键的阶段:数据处理与分析阶段。该阶段我分成了三块:数据采集、数据处理、数据分析,都围绕着“数据…
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从0到1 搭建B端数据指标体系
运营有数为您推荐本文:编辑导语:数据运营真是一门大学问,B端C端也有着不同的运营方法,这篇文章详细介绍了B端和C端的不同,并详细分析了各类指标,一起学习一下吧。 一、B端与C端运营的区别 每次说到B端,大家都会不自觉地想要问,B端和C端究竟有什么不一样的地方呢?B端能不能直接复制C端的经验呢? 刚好毕业之后先是在老牌企业服务公司从事B端的运营,再做了快2年的全栈C端运营,最后又回到B端运营的怀抱。…
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如何搭建一套“有效”的数据指标体系?
运营有数为您推荐本文:数据分析有助于帮助我们获知业务效果及后续反馈,那么如何搭建一套有效的数据指标体系呢?本文从系统化、流程化、可视化三方面搭建数据指标体系。希望对你有所帮助。 “数据指标体系”是产品经理耳熟能详的一个词。 拿着一套大厂的数据指标体系就能独霸天下,就能做出DAU破亿,或者年营收上亿的产品吗? 大厂产品面试的时候几乎必问:你是如何搭建产品的数据指标体系或者评估产品的效果? 创业融资的…
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从零建立赋能业务的数据中心「逻辑框架」
运营有数为您推荐本文:转岗到业务公司新的数据团队,需要从零开始建立数据中心,时常让人无从下手。本文作者结合自身转岗经历,根据实践中的逻辑思路在文中详实举例,帮助数据分析师新人进一步学习数据库的应用,推荐迷茫中的数据分析师阅读学习~ 数据中心整体的思路是基于现有的业务系统,接入数据后,将模型部署在前端,用于支持业务分析场景。 1. 项目目标 此次项目希望能与你分享一个可以赋能业务的数据中心是如何从零…
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数据分析,这样才算读懂数据
运营有数为您推荐本文:编辑导语:数据分析是让很多职场人头疼的一个话题,一张简简单单的图片上有几条曲线,不知道该从何处下手进行分析。这篇文章作者从七个方面手把手教我们如何做数据分析,一起来看看吧。 经常有同学抱怨,在公司里,总被催着问:通过数据,你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已,也不知道咋解读。也没有人教,自己好不容易写了几句,又被嫌弃:“你这都是废话,我们要深层次含义”。咋办? 今天系统解答…
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埋点之痛和埋点治理流程
运营有数为您推荐本文:编辑导读:数据埋点是指在产品中加入统计代码做用户行为数据的收集,对于产品迭代和运营策略调整有很大的帮助,但是,很多公司对于数据埋点总是用不起来。本文作者对此进行了分析,希望对你有帮助。 数据埋点,也叫数据打点,是指在网站或者APP中加入一些统计代码进行用户行为数据的采集,通过分析埋点数据,来帮助产品做迭代及运营调整策略。 埋点的价值以及正确埋点的重要性,基本上所有的产品或者数…
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案例分析:数据驱动增长的数据虚荣与彷徨
运营有数为您推荐本文:编辑导语:对于打造后的产品而言,用户使用数据便是一个判定产品是否成功的重要指标。那么数据如何正确地体现产品价值的最大化呢?如何利用现有数据后开展具体工作呢?本文将从以下六个方面来进行案例分析与方法分享,值得阅读学习。 一、案例描述与三连问 案例一: 2022年春节头条系集年卡活动,是头条的多产品矩阵同步进行的企业级活动。 每天阅读可以获得抽卡机会,看头条热榜内容可以获得抽奖机…
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数据分析:数据埋点和回收规范文档
运营有数为您推荐本文:编辑导语:在数据分析业务中,我们需要找到产品相应的核心指标,确保数据埋点的正确性,并在需要进行数据回收时建立相应的规范文档。本篇文章里,作者就数据埋点过程、数据回收过程中等常见数据分析流程做了解读,一起来看一下。 一、产品核心指标建立(北极星指标) 产品要有一个关键的产品核心指标,核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。 核心指标的确定流程: 提取产品功能使用组合成漏斗,最…
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【案例解析】数据可视化设计的底层逻辑!
运营有数为您推荐本文:编辑导语:数据可视化设计在运营中有着举足轻重的地位,做好一个可视化设计至关重要。本篇文章深度剖析数据可视化设计的底层逻辑,一起来跟着作者看看吧! 一、前言 前几天给我们B端团队的同事分享了几个数据可视化设计案例,反响非常不错,所以也分享给大家! 这几个案例诠释了什么是数据可视化思维,正确的思维方式本质上就是设计的底层逻辑。 二、案例解析 在公司听了一堂关于“结构化思维”的课程…
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一文详解指标体系的应用与搭建
运营有数为您推荐本文:编辑导语:做任何工作前,我们都会有一个工作指标。可见,指标如此重要,那么,如何搭建指标提醒进行量化呢?本文给了一个详细的介绍,感兴趣的童鞋来看看啦! 在服务客户的过程中,我们发现大家都很关心的问题是:我应该看什么指标,该怎么分析?基于此,今天将为大家分享指标体系的应用与搭建。 你可能会好奇:为什么把“应用”放在“搭建”的前面?其实这里我想说明的是指标体系是为了应用到实际业务中…
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从0到1,搭建经营分析体系
运营有数为您推荐本文:编辑导语:经营分析是一个从数据到信息再到知识的转化过程,是一项较为完整的从技术到管理的活动。这篇文章从几个案例入手,教大家如何搭建经营分析体系,写出一份好的经营分析报告,希望对你有所帮助。 日常很多同学都在写经营分析报告,可不是被diss“分析不够深入”,就是总感觉自己是在每月一次重复同一个模板……所以经营分析到底咋弄。今天用个最通俗的例子,带大家看看,如何搭建经营分析体系。…
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数分必备,预测天花板的5种方法
运营有数为您推荐本文:编辑导语:如何才能判断当前项目的提升空间有多大、并协助下一步资源投入决策的判断?也许,你可以结合一些常用的分析方法,如倒推、类比、趋势拟合等。本篇文章里,作者便总结了五种预测“天花板”的有效方法,一起来看。 当我们做某个产品功能、具体的策略优化、甚至是做一个新业务的时候,通常我们需要回答一个问题,即这个功能/策略/业务的天花板、上限到底有多高。目前的体量距离天花板还有多远,后…
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大数据开发与管理架构完整剖析
运营有数为您推荐本文:编辑导语:随着通信技术的发展,互联网网民规模呈现出井喷式的增长,在此背景下,通过大数据管理,挖掘其中的价值,实现用户更好的体验与服务,成为了当下研究的热点之一。本文对大数据开发与管理架构进行了详细的剖析,希望对你有所启发。 一、为什么要进行大数据开发与管理 在通信技术的大力发展下,互联网、终端数字设备与传感器不断普及,进而呈现用户数量稳步增长,数据量井喷型增长。2021年中国…
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大数据中的技术概念
运营有数为您推荐本文:编辑导语:相信大家平时用大数据处理产品时,会被各种的专业技术名词绕晕,然后傻傻分不清。本篇文章中,作者将大数据中常用的一些技术名词作了汇总和分类。感兴趣的小伙伴不妨来看看,说不定会用到哦。 在大数据处理产品中经常会碰到一些技术名词,在这里汇总整理。 一、数据源类型 1. 宽表 VS 窄表 宽表:指字段比较多的数据库表。通常是指业务主体相关的指标、纬度、属性关联在一起的一张数据…